新华三网络产品线总裁毕首文：如何打造网络智能？
据新闻报道，2019Navigate领航者峰会期间，紫光旗下的新华三集团(以下全名新华三)发表了数字大脑计划。这是新华三ICT能力的综合体，主要包括智能数字平台(即4月N模式4)和与合作伙伴共同创造的智慧应用于生态(即4月N模式的n)。数字大脑4N结构在数字大脑4N模式中，新华三的智能数字平台是核心基础，也是智能应用的非常丰富的土壤，其中包括向内生智能发展的数字基础设施、数字转型核心引擎的业务能力平台、智能驱动信息防水的积极安全性和IT环境网络属于数字基础设施部分，特征是向内生智能发展。新华三网络产品线总裁毕首文指出，智能连接不是单点、独立国家的智能，而是全局、共享的智能。
新华三的理念是以云永模式为智能连接，以智能连接为基础设施，以上层业务网络智能网络为基础设施，随着上层应用于市场需求的变化，过去十几年，网络市场需求越来越激烈，网络更加简单，对外开放，更加灵活，更加普遍，随着AI的蓬勃发展，网络向智能连接发生变化在领航峰会的第二天的数字连接论坛上，新华三环绕AI发售了很多新产品，丰富了智能连接的内涵，新华三的智能连接包括AITive统一结构，即SNA(SeerNetwork为Architecture)，是网络智能的强大引擎，超越了多个场景单点的智能结构和技术壁垒，为了确保全网络的智能获得结构的缓和，AI手机智能硬件是SerBlade、智能交换机产品和智能路由器产品、智能路由智能路由器产品、智能路由智能路由、智能路由、智能路由、智能路由等基础设施的智能化一组数字可以说明新华三在网络市场的地位:2018年，在中国企业网络交换机市场，新华三市场份额为34.5%的中国WLAN市场，新华三以31.1%的市场份额居首位。2018年，在中国企业网络市场，新华三网占市场份额的33.1%。新华三集团网络产品线副社长柳义利告诉他(公共编号:)，新华三在网络智能方面，第一步关注的重点是智能运输，运输占网络人力和物力消耗的80%，大量数据处理、网络业务变更、日常保证花费了很多钱。如果能通过AI节省这部分人力，对企业来说是很大的价值。
第二步应该做的是网络业务预测。柳义利说，许多网络问题影响业务，是实现业务变化的第二步，AI实现的第二步是如何明确现在网络运营的重要网络数据、信息和流量，针对新的配置和业务变更市场需求，融合现在网络流量、数据和业务市场需求，进行分析、预测和判断。第三，在业务设计水平、结构设计水平上插手AI，不是说设计结束后再变更。
设计网络方案时，使用业界最差的模型、最普遍的应用，制作合适的网络。第一个网络方案，企业有什么方案，想要正确方案。二是方案正确后如何配置和建设，三是如何运营确保。我们指出这三件事，可以用AI展开能力。
这是我们所说的全生命周期AI能力和管理，这是我们必须马上做的。柳义利应对。但是，在网络水平上数据量不充分，芯片和设备制造商正在考虑如何更深入地收集数据，使AI算法更加正确。从大网络到数字化连接新华三本身也经历了观念的变化，过去新华三在网络层面遵循的是大网络战略，更加重视解决问题连接本身的问题。
数字连接与原大网络不同，过去纵向解决问题绿连接问题，横向解决问题网络柔性问题。我们将AI带入，从传统的互联网下降到智能化的概念，AI技术从技术应用到核心，逐渐开展互联网的能力，只是升级整个产业，包括数字经济的变革，是非常有效的技术支持。毕首文应对。
但是，这也体现了客户对网络的拒绝变化，已经远远超过了连接范围，客户必须更加灵活、智能、感觉业务。这样的网络是数字化的网络。以数字连接为方向，新华三新发表了AD-NET5.0、面向AI的下一代先知网络结构SNA、面向AI的智能交换机SeerBlade，从结构、硬件、场景只有维度向智能发展。AD-NET5.0沿袭AD-NET的品牌，是AD-NET3.0的升级，升级为面向AI的新一代智能网络解决方案。
相比之下，AD-NET5.0有三个最重要的变化:1)只有场景AI:包括数据中心网、园区网、广域网等全场景的智能方案2)深度洞察:大规模、高精度、多维度、细粒度的数据收集、智能分析、网络优化和问题闭环取得决策依据3)统一结构:多组件、统一结构:SDN控制器、先知分析器、AIOps统一结构的微服务、大数据、AI统一结构的多场景、统一入口:DC、WAN、C先知网络结构SNA是AD-NET5.0最核心的组件，主要特征是基于大数据分析，帮助网络只有生命周期管理、弹性训练和云原生融合对外开放结构。先知分析器SeerAnalyzer是SNA的核心组件，主要完成了网络数据的收集、分析，确保了网络业务的可靠运营。
智能网络成功必须有非常丰富的数据和独特的算法。除了没有数据收集能力的网络设备外，还必须享受高性能硬件和网络人工智能算法的专用模块来计算数据。
SeerBlade是最重要的AI运算工具，如果没有对网络印象深刻的解释，就不能获得专用的网络AI算法，这是重要的价值。相信今后不会基于SeerBlade更丰富的场景化网络算法，网络设施没有与控制层相同的AI能力是理念。智能连接不是一项非常简单的新技术，而是从基础科学研究到硬件和软件的融合设计，进行场景化实施方案的新生态系统。
新华三参与构建原始智能连接生态链，将网络智能转移到行业应用场景。文章:向频域方向发展的卷积网络:OctConv以更低的计算力制作更高精度的谷歌MorphNet:使你的神经网络更小，但复旦大学邱锡鹏教授发表了《神经网络和深度自学》的教材，有代码和章节锻炼原创文章，允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。
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